什么是數據智能？

數據智能是指利用人工智能和機器學習工具對海量數據集進行分析和轉化，轉化為智能數據洞察力，進而用于改善服務和投資的實踐。數據智能工具和技術的應用可以幫助決策者更好地理解收集的信息，以開發更好的業務流程。

數據驅動智能的五個主要組成部分是描述性數據、規定性數據、診斷數據、決定性數據和預測性數據。這些學科側重于理解數據、開發替代知識、解決問題以及分析歷史數據以預測未來趨勢。一些最需要數據智能的行業包括網絡安全、金融、健康、保險和執法。智能數據采集技術在這些行業中是一項有價值的應用，可將打印文檔或圖像轉換為有意義的數據。

智能數據是大數據和商業智能的核心組成部分。為智能數據處理提供強大的數據基礎，重組和增強人工智能使用的大數據集；清理數據并將其轉換為有價值且與業務績效相關的信息；使企業能夠識別模式、做出明智的決策并適應新信息；并結合先進的分析技術來增強可視化的規定性和預測性分析。